[확률과 통계] 3.2 Cumulative Distribution Functions
연속적인 값에 대해, 우리는 $P(X=x)$ 보다는 $P(X \le x)$에 더 관심을 가지고 있다. PDF를 적분하면 그 값을 구할 수 있지만 $f(x) = P(X \le x)$처럼 표현할 수 있는 함수가 있으면 더 편리할 것이다. 그런 함수가 Cumulative Distribution Function(CDF)이다. CDF는 연속적인 값 뿐만 아니라 이산적인 값에 대한 식도 포함하고 있다. $$ F_X(x) = P(X \le x) = \begin{cases} \displaystyle\sum_{k \le x} p_X(k)&\text{X: }discrete \\ \int^a_{-\infty}f_X(t) &\text{X: }continuous \end{cases} $$ CDF는 0부터 1까지 증가하는 형태의..
전공/확률과 통계
2020. 10. 25. 11:33
