[확률과 통계] 2.6 Conditioning
이 부분의 내용은 Random Variable에 조건부 확률 개념을 더하는 것이라고 생각하면 된다. 그에 따른 PMF, Expectation의 변화를 알아보자. Conditioning on Random Variable on an Event 어떤 Event $A$가 발생했을 때, Random Variable $X$에 관한 PMF는 아래와 같다. $$p_{X\vert A}(x) = P(X=x \vert A) = \frac{P({X=x} \cap A)}{P(A)}$$ 사실 기존 조건부 확률과 크게 다를 것은 없다. 단지 Event를 표현하는 방식에 ${X=x}$가 추가되었을 뿐이다. Conditioning on Random Variable on Another 이번에는 Event $A$ 대신 다른 Random ..
전공/확률과 통계
2020. 10. 24. 23:39
