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Joint PMF

[확률과 통계] 2.4 Expectation, Mean, and Variance & 2.5 Joint PMFs of Multiple

2020.10.24 by blacksmith16

[확률과 통계] 2.4 Expectation, Mean, and Variance & 2.5 Joint PMFs of Multiple

Expectation, Mean, and Variance 여기서는 예전에 설명했던 Random Variable의 종류들에 대한 Expectation과 Variance가 어떻게 되는지만 간단하게 말해줄 것이다. 단, 증명은 단순히 전개하면 알 수 있으므로 생략한다. Expectations of Standard Random Variables Discrete Uniform on ${a, a + 1, \dots, b}$ $E [X] = \frac{a + b}{2}$ Bernoulli $E [X] = (1 - p) \cdot 0 + p \cdot 1 = p$ Binomial $E [X] = \sum_{k = 0}^{n} k \cdot (\binom{n}{k}) p^{k} (1 - p)^{n - k} = n p$ Geometric $$E[..