[확률과 통계] 1.3 Conditional Probability
Conditional Probability Discrete Uniform Probability Law Ω가 유한하고 모든 outcome이 동일한 확률로 나온다면, $P(A) = \frac{\left\vert A \right\vert}{\left\vert Ω \right\vert}$ (A의 요소 수 / 전체 outcome의 수) => 모든 요소의 확률이 $\frac{1}{\left\vert Ω \right\vert}$로 동일하기 때문 Conditional Probability(조건부 확률) 어떤 outcome이 발생했는지 알고 있을 때, 다른 outcome이 발생할 확률 Conditional Probability Laws $P(A\vert B)$ : Event B가 일어날 때, Event A도 같이 일어날..
전공/확률과 통계
2020. 10. 24. 18:18
