[확률과 통계] 3.1 Continuous Random Variables and PDFs
지금까지 우리는 이산적인 값에 대한 확률을 다루었다. 여기서는 연속적인 값에 대한 새로운 Random Variable과 Probability Density Function(PDF)를 소개하겠다. Continuous Random Variable은 연속적인 값을 다루기 위한 것이며 다음과 같은 특징이 있다. 무한한 범위에서 정의되어있다. 어떤 값 $X=x$에 대하여, $P(X=x) = 0$이다. 이 변수의 값이 될 수 있는 경우는 버스가 도착하는 시간, 무작위로 선택된 사람의 키 등이 있다. Probability Density Function(PDF) Continuous Random Variable은 항상 $P(X=x) = 0$이기 때문에 PMF를 만드는 것은 실질적인 의미가 없다. PMF 대신 우리는 연속..
전공/확률과 통계
2020. 10. 25. 11:28
